Отрывок: Далее строится полусфера, аппроксимирующая полусферу, которая содержит 305 ячеек (Рисунок 7). Эти ячейки квантуют векторы-нормали 3D модели лица и для каждого цветового канала считаются через Гауссову ядерную оценку плотности по формуле: 𝐼𝑖 = 𝐿(𝑛𝑖) (1) Пусть Xk - точка 3D модели, тогда нормальный вектор, соответствующий ей: ?̂?𝑘 = 𝑁(𝑋𝑘) (2) Если 𝑥k — пиксель изображения, являющийся проекцией Xk, то значение интенсивности в этом пикселе: 𝐼𝑘 = 𝐼(𝑥𝑘) (3) ...
Название : Разработка алгоритма обнаружения искусственных искажений цифровых изображений с использованием дескриптора FISH
Авторы/Редакторы : Ланин А. А.
Кузнецов А. В.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Ланин, А. А. Разработка алгоритма обнаружения искусственных искажений цифровых изображений с использованием дескриптора FISH / А. А. Ланин, А. В. Кузнецов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 377-382
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Razrabotka-algoritma-obnaruzheniya-iskusstvennyh-iskazhenii-cifrovyh-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-deskriptora-FISH-85280
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441558
Ключевые слова: дескриптор FISH
искусственное искажение изображения
сплайсинг изображений лиц
поддельные цифровые изображения
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-377-382.pdf664.85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.