Отрывок: Пусть имеются две команды S 1 и S 2. Разобьем каждую из команд на M отрезков одинаковой длины и вычислим выборочные коэффициенты корреляции xik между i−м отрезком команды S 1 и участком команды S 2, начиная с k−го отсчёта i−го отрезка команды S 2. В результате получаем двумерный массив (изображение) X = {xik}, называемый ККП команд S 1...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАрмер, А.И.-
dc.contributor.authorГалицкая, Е.Ю.-
dc.contributor.authorКрашенинникова, Н.А.-
dc.date.accessioned2017-05-19 10:58:38-
dc.date.available2017-05-19 10:58:38-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170516\63794ru
dc.identifier.citationАрмер А.И. Распознавание речевых команд на фонеинтенсивных акустических шумов по кросскорреляционным портретам / А.И. Армер, Е.Ю. Галицкая, Н.А. Крашенинникова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 840-845.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanierechevyhkomandnafoneintensivnyhakusticheskihshumovpo-krosskorrelyacionnymportretam-63794-
dc.description.abstractДля создания речевых информационных систем в шумных условиях на производстве и транспорте требуются методы распознавания РК в условиях сильных помех. В настоящей работе рассматривается дикторозависимый способ распознавания речевых команд (РК) из ограниченного словаря на фоне интенсивных акустических шумов путём преобразования РК в кросскорреляционные портреты (ККП), то есть особые изображения, в которые преобразуются РК. Распознаваемая РК относится к классу с минимальным расстоянием (метрикой) между ККП этой команды и эталонными ККП класса. Разработаны алгоритмы преобразования команд в ККП, метод уточнения границ команд, способы оптимизации библиотеки эталонных команд и выбораметрики. В результате получено довольно уверенное распознавание РК при сильных помехах.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectречевая командаru
dc.subjectинтенсивные шумыru
dc.subjectраспознаваниеru
dc.subjectкросскорреляционный портретru
dc.subjectметрикаru
dc.subjectуточнение границru
dc.subjectэталонная командаru
dc.subjectоптимизация библиотекиru
dc.titleРаспознавание речевых команд на фоне интенсивных акустических шумов по кросскорреляционным портретамru
dc.typeArticleru
dc.textpartПусть имеются две команды S 1 и S 2. Разобьем каждую из команд на M отрезков одинаковой длины и вычислим выборочные коэффициенты корреляции xik между i−м отрезком команды S 1 и участком команды S 2, начиная с k−го отсчёта i−го отрезка команды S 2. В результате получаем двумерный массив (изображение) X = {xik}, называемый ККП команд S 1...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 150_840-845.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии730.41 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.