Репозиторий Самарского университета

Отрывок: 3). Рис. 3. Результаты работы программы генерации обучающего набора определения порядка астигматических вихревых оптических пучков Нейронная сеть обучается на определение одиннадцати классов, каждый из которых отражает порядок вихревого оптического пучка. Рассматриваются целые и полуцелые порядки пучков от -5 порядка до 5 с шагом 0,5. Так как пучки противоположных по знаку порядков на вид отличаются только наклоном (рис. 4), то принято решен...

Название :	Распознавание вихревых пучков с использованием сверточных нейронных сетей
Авторы/Редакторы :	Бодунов А. П.
Дата публикации :	2022
Библиографическое описание :	Бодунов, А. П. Распознавание вихревых пучков с использованием сверточных нейронных сетей / А. П. Бодунов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 1: Компьютерная оптика и нанофотоника / под ред. Е. С. Козловой. - 2022. - С. 012073.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\491149
Ключевые слова:	астигматическое преобразование пучков вихревые оптические пучки преобразование Фурье сверточные нейронные сети распознавание изображений обучающий набор данных нейросетевое обучение моделирование
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.