Отрывок: Сверточная нейронная сеть основана на использовании последовательной модели Sequential. В структуре участвуют сверточные слои Conv2D с функцией активации ReLU, вспомогательные слои MaxPooling2D и 032442 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 79 Dropout, а также полносвязные слои Dense с функциями активации ReLU и Sigmoid. Вместе они формируют струк...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБехтерев А. В.ru
dc.coverage.spatialафинные преобразованияru
dc.coverage.spatialмоды Эрмита-Гауссаru
dc.coverage.spatialмоды Лаггера-Гауссаru
dc.coverage.spatialмоделированиеru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialформирование базы данныхru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialточность распознаванияru
dc.creatorБехтерев А. В.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\493774ru
dc.identifier.citationБехтерев, А. В. Распознавание оптических мод Лаггера-Гаусса с использованием сверточной нейронной сети / А. В. Бехтерев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032442.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleРаспознавание оптических мод Лаггера-Гаусса с использованием сверточной нейронной сетиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage032442ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartСверточная нейронная сеть основана на использовании последовательной модели Sequential. В структуре участвуют сверточные слои Conv2D с функцией активации ReLU, вспомогательные слои MaxPooling2D и 032442 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 79 Dropout, а также полносвязные слои Dense с функциями активации ReLU и Sigmoid. Вместе они формируют струк...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-032442.pdf1.04 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.