Отрывок: Примеры изображений мод после применения аффинных преобразований представлены на Рис. 2. а) б) в) Рис. 2. Изображения мод Эрмита-Гаусса после применения к ним афинных преобразований: а) Степень 𝑙 = 0; б) Степень 𝑙 = 1; в) Степень 𝑙 = 2 032432 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 77 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ Для однозначной классиф...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Прудовская В. В. | ru |
dc.coverage.spatial | афинные преобразования | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | моды Лаггера-Гаусса | ru |
dc.coverage.spatial | моды Эрмита-Гаусса | ru |
dc.coverage.spatial | точность распознавания | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети | ru |
dc.creator | Прудовская В. В. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\493773 | ru |
dc.identifier.citation | Прудовская, В. В. Распознавание оптических мод Эрмита Гаусса с использованием нейронной сети / В. В. Прудовская // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032432. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | Распознавание оптических мод Эрмита Гаусса с использованием нейронной сети | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 032432 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Примеры изображений мод после применения аффинных преобразований представлены на Рис. 2. а) б) в) Рис. 2. Изображения мод Эрмита-Гаусса после применения к ним афинных преобразований: а) Степень 𝑙 = 0; б) Степень 𝑙 = 1; в) Степень 𝑙 = 2 032432 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 77 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ Для однозначной классиф... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1791-5_2022-032432.pdf | 1.15 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.