Отрывок: Для ω𝑖 𝑎𝑛𝑔𝑙𝑒 аналогично. Таким образом, комбинированный вес равен: ω𝑖 = ω𝑖 𝑑𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑦 ⋅ ω𝑖 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 ⋅ ω𝑖 𝑎𝑛𝑔𝑙𝑒 . (5) 3. ОПИСАНИЕ СТЕНДА В основу стенда были положены данные спектров отражения из наборов USGS [3] и SFU [4], а также 38 спектров различны...
Название : | Расчет ошибок коррекции освещения с помощью многомерной гистограммы на основе оригинального стенда |
Авторы/Редакторы : | Погадаев А. В. Васильев В. А. Ершов Е. И. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Погадаев, А. В. Расчет ошибок коррекции освещения с помощью многомерной гистограммы на основе оригинального стенда / А. В. Погадаев, В. А. Васильев, Е. И. Ершов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 042322. |
Аннотация : | Неравномерность распределения значений на плоскости цветности является причиной малой информативности расчета ошибок алгоритмов коррекции. В работе предлагается новый подход к оценке алгоритмов коррекции освещения, а именно —хроматической адаптации фон Криса и коррекции на основе спектрозональной модели (СЗМ). Наш подход основан на предположении о равномерности распределения значений цветности, но учитывает для этого дополнительные характеристики. Мы вводим понятия дистанции ошибки, дистанции коррекции и направления коррекции и строим взвешенную гистограмму ошибок работы алгоритмов с учетом распределения этих трех величин. Оценка работы алгоритмов производится на основе оригинального стенда — набора данных и программного обеспечения, принимающего на вход результаты работы алгоритмов. Набор данных состоит из 3 100 230 произведений 38 спектров освещения и 4410 спектров окрасок. Для стандартного наблюдателя CIE 1964при неравномерной плотности тестовых образцов мы получаем ранжирование алгоритмов коррекции, зави |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\491245 |
Ключевые слова: | стенды сравнение алгоритмов цветокоррекция многомерные гистограммы коррекция освещения |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-042322.pdf | 979.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.