Отрывок: ))(,(),((),( ),))(,(),((),( ,)))(,(),((),( ,)))(,(),((),( yjyjiyy xixjixx jyjyjiyy ixixjixx cyyxfyxGyxGwcc cxyxfyxGyxGwcc ycyyxfyxGyxGw xcxyxfyxGyxGw         .)),(),((),( ),))(,(),((),( ,)))(,(),((),( jjiyy xix...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКудрявцев, Д.А.-
dc.date.accessioned2017-03-10 16:27:55-
dc.date.available2017-03-10 16:27:55-
dc.date.issued2015-
dc.identifierDspace\SGAU\20170310\62663ru
dc.identifier.citationИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 497-499ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-739-4-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Programmnyi-kompleks-approksimaciya-dvumernyh-plotnostei-veroyatnosti-62663-
dc.description.abstractВ докладе рассматривается применение параметрической модели для определения вида и параметров двумерного распределения по имеющейся дискретной двумерной выборке. Предлагаемая методика основана на классификации законов распределения и определении параметров распределения с использованием нейронных сетей. Приводится описание программного комплекса, реализующего аппроксимацию двумерных плотностей вероятности.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectдвумерные плотности вероятностиru
dc.subjectпараметрическая модельru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.titleПрограммный комплекс аппроксимация двумерных плотностей вероятностиru
dc.typeArticleru
dc.textpart))(,(),((),( ),))(,(),((),( ,)))(,(),((),( ,)))(,(),((),( yjyjiyy xixjixx jyjyjiyy ixixjixx cyyxfyxGyxGwcc cxyxfyxGyxGwcc ycyyxfyxGyxGw xcxyxfyxGyxGw         .)),(),((),( ),))(,(),((),( ,)))(,(),((),( jjiyy xix...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
itnt_2015_120.pdfОсновная статья139.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.