Отрывок: Науки о данных 107  0, 1 Ψ Ψ , aa i k ii k t         где k . 2 2 i in nent ent               Шаг 2.3. Повторить шаги 2.1 и 2.2 для каждого i-ого масштаба. Шаг 3. Вычислить коэффициенты вейвлет- преобразования, например, следующим способом:      1 0 1 , , N i i i t b W a b x t aa              где  – материнский вейвлет, a – ма...
Название : Программный инструментарий нейрокомпьютерного интерфейса для анализа электроэнцефалограмм на базе непрерывного вейвлет-преобразования
Авторы/Редакторы : Столбова А. А.
Дьяконов В. Ю.
Головнин О. К.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Столбова, А. А. Программный инструментарий нейрокомпьютерного интерфейса для анализа электроэнцефалограмм на базе непрерывного вейвлет-преобразования / А. А. Столбова, В. Ю. Дьяконов, О. К. Головнин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 053232.
Аннотация : В статье представлен разработанный программный инструментарий нейрокомпьютерного интерфейса для анализа электроэнцефалограмм на базе непрерывного вейвлет-преобразования. Применение программного инструментария позволяет осуществлять вейвлет-анализ сигналов и фиксировать изменения частоты сигнала во времени, что дает возможность осуществлять поиск и выявление деталей и аномалий, развивающихся во времени.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\495833
Ключевые слова: анализ электроэнцефалограмм
вейвлет-анализ сигналов
когерентность сигналов
нейрокомпьютерные интерфейсы
электроэнцефалограммы (ЭЭГ)
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-053232.pdf914.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.