Отрывок: Чаще всего результатом его работы является единственный подграф, совпадающий с исходным графом. Основным критерием разбиения на проходы является повторное использование данных. Разбиение осуществляется только в том случае, если без него не удастся избежать многократного вычисления одних и тех же данных. Самыми сложными с точки зрения реализации являются этапы 2 и 3, их описанию посвящены два следующих раздела. Этап 4 относительно прост и выполняется при помощи ар...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Колпаков, А.А. | - |
dc.contributor.author | Кропотов, Ю.А. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-25 13:31:18 | - |
dc.date.available | 2017-05-25 13:31:18 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170522\64078 | ru |
dc.identifier.citation | Колпаков А.А. Программное обеспечение гетерогенных компьютерных систем и структуры систем обработки данных с повышенной производительностью / А.А. Колпаков, Ю.А. Кропотов // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1601-1608. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Programmnoe-obespechenie-geterogennyh-komputernyh-sistem-i-struktury-sistem-obrabotki-dannyh-s-povyshennoi-proizvoditelnostu-64078 | - |
dc.description.abstract | Вопрос создания высокопроизводительных вычислительных комплексов на базе гетерогенных компьютерных систем является актуальным, так как объемы обрабатываемой информации, вычислений и исследований с большими массивами данных постоянно увеличиваются. Целью работы является разработка методов проектирования программного обеспечения гетерогенной компьютерной системы обработки данных. В результате разработана методика объединения шейдеров для повышения производительности гетерогенных вычислений. Представленное решение предполагается реализовать в виде программного модуля для компьютерной системы с использованием технологии CUDA. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | параллельные вычисления | ru |
dc.subject | гетерогенные вычислительные системы | ru |
dc.subject | графические процессоры | ru |
dc.subject | CUDA | ru |
dc.subject | OpenCL | ru |
dc.title | Программное обеспечение гетерогенных компьютерных систем и структуры систем обработки данных с повышенной производительностью | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Чаще всего результатом его работы является единственный подграф, совпадающий с исходным графом. Основным критерием разбиения на проходы является повторное использование данных. Разбиение осуществляется только в том случае, если без него не удастся избежать многократного вычисления одних и тех же данных. Самыми сложными с точки зрения реализации являются этапы 2 и 3, их описанию посвящены два следующих раздела. Этап 4 относительно прост и выполняется при помощи ар... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 289_1601-1608.pdf | Основная статья. Раздел: Высокопроизводительные вычисления | 875.3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.