Отрывок: Применяя указанные модели и решения в частности или комплексно можно производить адаптивную подстройку параметров автоматизированной системы управления ЦФА, построенной на безпрогнозной модели. В зависимости от условий рынка, волатильности и рисков, приоритет предложенных моделей позволяет выбирать более эффективное ре...
Название : Прогнозные и безпрогнозные методы управления цифровыми финансовыми активами
Авторы/Редакторы : Проскуряков А. Ю.
Увайсов С. У.
Бейлекчи Д. В.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Проскуряков, А. Ю. Прогнозные и безпрогнозные методы управления цифровыми финансовыми активами / А. Ю. Проскуряков, С. У. Увайсов, Д. В. Бейлекчи // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032142.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466351
Ключевые слова: блокчейн
модели управления
цифровая экономика
цифровые финансовые активы
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
109paper032142.pdf485.43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.