Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Клинические данные и климатические данные объединены в таблицы данных. В этом исследовании использовались рецепты, собранные в разных клиниках за два года. Количество ежедневных эпизодов ИДП, подсчитываемых по этим рецептам, затем интегрируется с климатическими данными, полученными с 35 метеостанций по всей стране. Ежедневные эпизоды болезней в определенной ...

Название :	Прогнозирование возможности развития инфекций дыхательных путей на основе анализа климатических факторов
Авторы/Редакторы :	Пирова Д. Ф. Забержинский Б. Э. Машков А. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Пирова, Д. Ф. Прогнозирование возможности развития инфекций дыхательных путей на основе анализа климатических факторов / Д. Ф. Пирова, Б. Э. Забержинский, А. В. Машков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031222.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466227
Ключевые слова:	MySQL глубокие нейронные сети дерево регрессии анализ климатических факторов инфекции дыхательных путей распространение респираторных заболеваний прогнозирование количества заболеваний методы машинного обучения
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.