Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Считается, что чем ближе значение F к единице, тем лучше результаты прогнозирования. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ -2021) 032902 В качестве объекта исследований рассмотрена система управления водоочисткой [1]. По обучающей выборке построены ба...

Название :	Прогнозирование технического состояния объекта на основе композиции методов машинного обучения
Авторы/Редакторы :	Кувайскова Ю. Е. Крашенинников В. Р. Субботин А. Ю.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Кувайскова, Ю. Е. Прогнозирование технического состояния объекта на основе композиции методов машинного обучения / Ю. Е. Кувайскова, В. Р. Крашенинников, А. Ю. Субботин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032902.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466468
Ключевые слова:	система управления водоочистки технические объекты прогнозирование технического состояния композиции методов методы машинного обучения
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.