Отрывок: Будем стабилизировать систему путем введения двух уравновешивающих моментов M1, M2. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 034272 Уравнение движения будет иметь следующий вид: ?̈? = 𝑚𝑔𝑙 sin𝜑 +𝑀1 −𝑀2 𝑚𝑙2 (1) Подробное получение уравнения (1) приведено в [4]. Для определения функций моментов будет использована импульсная нейронная сеть. Сеть состоит и...
Название : Применение нейронных сетей для задач стабилизации динамических систем
Авторы/Редакторы : Харин Н. В.
Иванова А. Д.
Туфанова Е. Е.
Саченков О. А.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Применение нейронных сетей для задач стабилизации динамических систем / Н. В. Харин, А. Д. Иванова, Е. Е. Туфанова, О. А. Саченков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034272.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466577
Ключевые слова: стабилизация динамических систем
обратный маятник
нейронные сети
машинное обучение
механические системы
МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
уравновешивание маятника
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
159paper034272.pdf415.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.