Отрывок: Также с нуля была обучена небольшая сеть SimpleNet (представленная простой последовательностью из нескольких слоев). В ходе эксперимента модели обучались в течение 200 IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 060652 эпох. Результаты работы обученных моделей на тестовой выборке представлены в таблице I. Таблица I. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСП...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Трубников А. А. | ru |
dc.contributor.author | Савельев Д. А. | ru |
dc.coverage.spatial | глубокое обучение нейронных сетей | ru |
dc.coverage.spatial | острый лимфобластный лейкоз | ru |
dc.coverage.spatial | клетки крови | ru |
dc.coverage.spatial | клеточные изображения | ru |
dc.coverage.spatial | сверточные нейронные сети (СНС) | ru |
dc.creator | Трубников А. А., Савельев Д. А. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541970 | ru |
dc.identifier.citation | Трубников, А. А. Применение нейронных сетей для классификации клеток крови при патологии / А. А. Трубников, Д. А. Савельев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060652. | ru |
dc.description.abstract | В данной работе представлен подход к классификации цифровых изображений клеток крови при остром лимфобластном лейкозе с использованиемсверточных нейронных сетей. Также проведен сравнительный анализ различных архитектур сверточных сетей и рассмотрены особенности работы с клеточными изображениями. Исследование проводилось с использованием языка программирования Python и библиотеки tensorflow. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 6 : Информационные технологии в биомедицине | ru |
dc.title | Применение нейронных сетей для классификации клеток крови при патологии | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 060652 | ru |
dc.citation.volume | 6 | ru |
dc.textpart | Также с нуля была обучена небольшая сеть SimpleNet (представленная простой последовательностью из нескольких слоев). В ходе эксперимента модели обучались в течение 200 IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 060652 эпох. Результаты работы обученных моделей на тестовой выборке представлены в таблице I. Таблица I. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСП... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1922-3_2023-060652.pdf | 224.72 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.