Отрывок: В этой ситуации статистическая информация используется лишь для идентификации знака и интенсивности влияния, если таковое, по мнению эксперта, имеет место. Если же имеются статистические данные о некоторых концептах X и Y в виде временных рядов, то для проверки возможности и целесообразности добавления связи меж...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Р.А. Исаев, R.A. Isaev | - |
dc.contributor.author | А.Г. Подвесовский, A.G. Podvesovskii | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-18 11:18:15 | - |
dc.date.available | 2018-05-18 11:18:15 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180517\69484 | ru |
dc.identifier.citation | Р.А. Исаев. Применение методов анализа временных рядов для структурной и параметрической идентификации нечетких когнитивных моделей / Р.А. Исаев, А.Г. Подвесовский // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2288-2297. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-metodov-analiza-vremennyh-ryadov-dlya-strukturnoi-i-parametricheskoi-identifikacii-nechetkih-kognitivnyh-modelei-69484 | - |
dc.description | Основная статья | ru |
dc.description.abstract | Рассматриваются задачи структурной и параметрической идентификации нечетких когнитивных моделей на основе анализа статистических данных. Обосновывается целесообразность применения методов анализа временных рядов для решения данных задач. Для решения задачи структурной идентификации предлагается использовать тест Грэнджера на причинность. Также предлагается подход к параметрической идентификации на основе анализа модели временного ряда с распределенным лагом. Приводятся результаты экспериментальной проверки предложенных подходов. The article deals with problems of structural and parametric identification of fuzzy cognitive models on the basis of statistical data analysis. The feasibility of application of time series analysis for solving these problems is justified. The Granger causality test is proposed to use for structural identification. An approach for parametric identification, based on distributed-lag time series model, is also proposed. The results of experimental verification of the proposed approach are presented. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | cognitive modeling | ru |
dc.subject | fuzzy cognitive map | ru |
dc.subject | identification of fuzzy cognitive models | ru |
dc.subject | time series analysis | ru |
dc.title | Применение методов анализа временных рядов для структурной и параметрической идентификации нечетких когнитивных моделей | ru |
dc.title.alternative | Application of time series analysis for structural and parametric identification of fuzzy cognitive models | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | В этой ситуации статистическая информация используется лишь для идентификации знака и интенсивности влияния, если таковое, по мнению эксперта, имеет место. Если же имеются статистические данные о некоторых концептах X и Y в виде временных рядов, то для проверки возможности и целесообразности добавления связи меж... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Применение методов анализа временных рядов для структурной и параметрической идентификации нечетких когнитивных моделей.pdf | Основная статья | 233.19 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.