Отрывок: В каждой использовались все 115 изображений. Далее, на основе каждой выборки было составлено соответственно три набора для кросс- валидации (Таблица 1). Наборы различаются составом тренировочного и тестового множеств. Причем тестовые множества составлены без пересечений. При дублировании изображения подвергались аугментации (эластичная трансформация...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мухин А. В. | ru |
dc.contributor.author | Килбас И. А. | ru |
dc.contributor.author | Парингер Р. А. | ru |
dc.contributor.author | Ильясова Н. Ю. | ru |
dc.coverage.spatial | балансировка данных | ru |
dc.coverage.spatial | диагностические изображения | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | метод градиентного спуска | ru |
dc.creator | Мухин А. В., Килбас И. А., Парингер Р. А., Ильясова Н. Ю. | ru |
dc.date.accessioned | 2020-08-12 13:05:48 | - |
dc.date.available | 2020-08-12 13:05:48 | - |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\441516 | ru |
dc.identifier.citation | Применение метода градиентного спуска для балансировки данных в задачах анализа диагностических изображений / А. В. Мухин, И. А. Килбас, Р. А. Парингер, Н. Ю. Ильясова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 291-298 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Primenenie-metoda-gradientnogo-spuska-dlya-balansirovki-dannyh-v-zadachah-analiza-diagnosticheskih-izobrazhenii-85274 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.title | Применение метода градиентного спуска для балансировки данных в задачах анализа диагностических изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 298 | ru |
dc.citation.spage | 291 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | В каждой использовались все 115 изображений. Далее, на основе каждой выборки было составлено соответственно три набора для кросс- валидации (Таблица 1). Наборы различаются составом тренировочного и тестового множеств. Причем тестовые множества составлены без пересечений. При дублировании изображения подвергались аугментации (эластичная трансформация... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 2-291-298.pdf | 751.1 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.