Отрывок: Стоит заметить, что для любой частоты ω, сила - это вычисление O(N) операций, включающих простые тригонометрические суммы по данным, где N - это число наблюдаемых точек данных [2]. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 032832 3. Реализации периодограммы на Python На данный момент досту...
Название : Применение метода Ломба-Скарла в нахождении периодограммы активности лабораторных животных
Авторы/Редакторы : Борисов Д. С.
Благов А. В.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Борисов, Д. С. Применение метода Ломба-Скарла в нахождении периодограммы активности лабораторных животных / Д. С. Борисов, А. В. Благов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032832.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\466450
Ключевые слова: Python
активность лабораторных животных
анализ данных
анализ временных рядов
периодограммы
программные комплексы
метод Ломба-Скаргла
циркадианные ритмы
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
124paper032832.pdf357.53 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.