Отрывок: Во время эксперимента строки и столбцы матрицы подсвечиваются в случайном порядке, реакция на эти неожиданные для респондента подсвечивания и позволяет понять, какой символ загадал человек. Согласно исследованиям нейрофизиологов ожидается, но не гарантируется, что подсвечивание целевого символа вызывает на ЭЭГ волну P300. Хотя из обучающей разметки мы знаем, когда загорался целевой символ, эксперимент по постановке не гарантирует, что в...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сидоров Л. С. | ru |
dc.contributor.author | Майсурадзе А. И. | ru |
dc.coverage.spatial | временные ряды | ru |
dc.coverage.spatial | графовые нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | P300 | ru |
dc.coverage.spatial | функциональные паттерны | ru |
dc.coverage.spatial | интерпретация | ru |
dc.creator | Сидоров Л. С., Майсурадзе А. И. | ru |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\542020 | ru |
dc.identifier.citation | Сидоров, Л. С. Применение графовых нейронных сетей к многомерным временным рядам для обнаружения новых функциональных паттернов в нейрофизиологии / Л. С. Сидоров, А. И. Майсурадзе // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 061042. | ru |
dc.description.abstract | В работе предложена методика, помогающая исследователям по серии экспериментов автоматически выявить функциональный паттерн в многомерных временных рядах. При этом было достаточно формализовать исходную задачу в терминах машинного обучения и не требовалось углубляться впредметную область. Работоспособность методики продемонстрирована в области нейрофизиологии для данных, где уже известен ожидаемый паттерн. Предложенная нейросетевая архитектура использует информацию об устройстве, с помощью которого были собраны данные. Исходное положение записывающих электродов было закодировано в виде графа и передано в соответствующую архитектуру. Для дальнейшего развития данной идеи представляет интерес применение предложенной методики в других предметных областях, например, показателям с датчиков на промышленныхконвейерах или банковским транзакциям. Для подобных задач рассмотренный подход может быть доработан и расширен. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 6 : Информационные технологии в биомедицине | ru |
dc.title | Применение графовых нейронных сетей к многомерным временным рядам для обнаружения новых функциональных паттернов в нейрофизиологии | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 061042 | ru |
dc.citation.volume | 6 | ru |
dc.textpart | Во время эксперимента строки и столбцы матрицы подсвечиваются в случайном порядке, реакция на эти неожиданные для респондента подсвечивания и позволяет понять, какой символ загадал человек. Согласно исследованиям нейрофизиологов ожидается, но не гарантируется, что подсвечивание целевого символа вызывает на ЭЭГ волну P300. Хотя из обучающей разметки мы знаем, когда загорался целевой символ, эксперимент по постановке не гарантирует, что в... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1922-3_2023-061042.pdf | 272.56 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.