Репозиторий Самарского университета

Отрывок: ть, например, с помощью меры различия, вычисляемой по формуле 𝐸 = ∑ ∑ |1 − 𝑥𝑛,𝑙 ′ /𝑥𝑛,𝑙| 𝐿 𝑙=1,𝑥𝑛,𝑙>0 𝑁 𝑛=1 (1) Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 022192 На рисунке 1 представлен график зависимости метрики (1) от степени сжатия для однослойного (A1), многослойного (A2) и сверточного (A3) автоэнкодера в сравнении с мето...

Название :	Применение автоэнкодеров для сжатия гиперспектральных данных
Авторы/Редакторы :	Минкин А. С.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Минкин, А. С. Применение автоэнкодеров для сжатия гиперспектральных данных. - Текст : электронный / А. С. Минкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 022192
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\469413
Ключевые слова:	автоэнкодеры гиперспектральные спутниковые изображения метод главных компонент методика попиксельного сжатия нейронные сети сравнение степени сжатия
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.