Отрывок: ть, например, с помощью меры различия, вычисляемой по формуле 𝐸 = ∑ ∑ |1 − 𝑥𝑛,𝑙 ′ /𝑥𝑛,𝑙| 𝐿 𝑙=1,𝑥𝑛,𝑙>0 𝑁 𝑛=1 (1) Информационные технологии дистанционного зондирования Земли и обработка изображений VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 022192 На рисунке 1 представлен график зависимости метрики (1) от степени сжатия для однослойного (A1), многослойного (A2) и сверточного (A3) автоэнкодера в сравнении с мето...
Название : | Применение автоэнкодеров для сжатия гиперспектральных данных |
Авторы/Редакторы : | Минкин А. С. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Минкин, А. С. Применение автоэнкодеров для сжатия гиперспектральных данных. - Текст : электронный / А. С. Минкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - 2021. - Т. 2. - С. 022192 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\469413 |
Ключевые слова: | автоэнкодеры гиперспектральные спутниковые изображения метод главных компонент методика попиксельного сжатия нейронные сети сравнение степени сжатия |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
41paper022192.pdf | 538.09 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.