Отрывок: They are the sky area (above the bridge structure), the ground area (below the bridge structure) and the area of structural elements that protrude significantly from the plane of the bridge structure (Fig. 2b). It should be noted that the marking of zones using a neural network does not cause difficulties. The problem of the study is a comparative analysis of the operating r...
Название : | Pre-segmentation influence on the efficiency of multi-temporal image registration |
Авторы/Редакторы : | Tashlinskii A. Magdeev R. Safina G. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Tashlinskii, A. Pre-segmentation influence on the efficiency of multi-temporal image registration / A. Tashlinskii, R. Magdeev, G. Safina // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031372. |
Аннотация : | The analysis of the segmentation effect of various background areas in the image on the quality of registration of multi-temporal bridge structure images using stochasticalgorithms is carried out. The influence of the parameters of bridge structures image registration, such background structures as cloudiness and ground cover, on the operatingrange is analyzed under the assumption that the similarity model describes mutual volumetric images. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Presegmentation-influence-on-the-efficiency-of-multitemporal-image-registration-105998 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541751 |
Ключевые слова: | binding image processing cross-correlation non-invasive monitoring registration stochastic gradient |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-031372.pdf | 391.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.