Отрывок: Для нахождения оценок βi был использован следующий подход. По данным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которому принадлежит каждый из n экземпляров, - Кs (j). Если выбрать все экземпляры, попавшие в класс К1 и соответственно в К2, то можно найти оценки условных математических ожиданий и дисперсии каждого i-го признака x̃i. при условии, что экземпляр принадлежит к классу К1: P(решK2/K1) P(решK1/K2) P(K2/решK1) р.потр. P(K1/решK2) р.изг. P(р...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМишанов, Р.О.-
dc.contributor.authorТюлевин, С.В.-
dc.contributor.authorПиганов, М.Н.-
dc.contributor.authorЕранцева, Е.С.-
dc.date.accessioned2017-05-19 15:29:00-
dc.date.available2017-05-19 15:29:00-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170519\63916ru
dc.identifier.citationМишанов Р.О. Построение прогнозных моделей качества электронных средств КА / Р.О. Мишанов, С.В. Тюлевин, М.Н. Пиганов, Е.С. Еранцева // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1283-1288.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-prognoznyh-modelei-kachestva-elektronnyh-sredstv-KA-63916-
dc.description.abstractПриведены результаты построения прогнозных моделей показателей качества и надёжности электронных средств по результатам обучения. В процессе обучения использовались различные варианты нормирования и центрирования контролируемых параметров. Для построения моделей использовались методы теории распознавания образов и экстраполяции. Модернизирована методика построения моделей и индивидуального прогнозирования электронных средств для космической аппаратуры. Выполнена верификация полученных моделей. Проведен анализ эффективности моделей по вероятностным характеристикамru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectпрогнозная модельru
dc.subjectэлектронные средстваru
dc.subjectверификацияru
dc.subjectобучениеru
dc.subjectинформативные параметрыru
dc.subjectанализru
dc.titleПостроение прогнозных моделей качества электронных средств КАru
dc.typeArticleru
dc.textpartДля нахождения оценок βi был использован следующий подход. По данным обучающего эксперимента известен фактический класс, к которому принадлежит каждый из n экземпляров, - Кs (j). Если выбрать все экземпляры, попавшие в класс К1 и соответственно в К2, то можно найти оценки условных математических ожиданий и дисперсии каждого i-го признака x̃i. при условии, что экземпляр принадлежит к классу К1: P(решK2/K1) P(решK1/K2) P(K2/решK1) р.потр. P(K1/решK2) р.изг. P(р...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 228_1283-1288.pdfОсновная статья. Раздел: Математическое моделирование551.14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.