Отрывок: Всего 160х28=4480 картинок. IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 032692 Рис. 2. Примеры изображений для разных классов из тестового набора данных К изображениям из тестового набора применялась сглаживающая фильтрация с различными параметрами. Для каждого варианта фильтрации производилась оценк...
Название : Построение профилей текстурных признаков по изображениям полноразмерного керна
Авторы/Редакторы : Макиенко Д. О.
Селезнев И. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Макиенко, Д. О. Построение профилей текстурных признаков по изображениям полноразмерного керна / Д. О. Макиенко, И. А. Селезнев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032692.
Аннотация : Исследование изображений полноразмерного керна востребовано в современной геофизике. Предметная область определяет специфику процессов обработки изображений керна и форму представления результатов. Обычным способом представления скважинных данных являются упорядоченные по глубине значения измерений. Образцы керна также упорядочены по глубине, а изображения образцов представляют собой набор отдельныхфотографий или томографических сканов, часто с отсутствием данных на некоторых глубинах. Типичное изображение одного фрагмента керна содержит метровый участок породы. При этом на практике часто требуется оценивать характеристики и сантиметровых интервалов. В работе предложен подход к созданию ансамбля текстурных признаков изображений керна, представленных как упорядоченные по глубине профили, что позволяет использовать полученные результаты совместно с другими геолого-геофизическими данными.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-profilei-teksturnyh-priznakov-po-izobrazheniyam-polnorazmernogo-kerna-106012
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541907
Ключевые слова: гистограммы
керны
изображения полноразмерных кернов
текстура изображений
матрицы совместной встречаемости
полноразмерные керны
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-032692.pdf372.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.