Отрывок: Метод k-средних разделяет X документов на k кластеров (k ≤ X) , чтобы минимизировать суммарное квадратичное отклонение точек кластеров от центроидов этих кластеров [8]. Минимальное суммарное отклонение рассчитывается по формуле 4. min [∑ ∑ ‖𝑥(𝑗) − 𝑢𝑖‖ 2 𝑥(𝑗)∈𝑆𝑖 𝑘 𝑖=1 ] (4) где ui - центроид для кластера Si 5. Формирование научных групп по заданной тематике. Для реализации предложенного алгоритма был разработа...
Название : Подход к извлечению и кластеризации библиографической информации
Авторы/Редакторы : Дырночкин А. А.
Мошкин В. С.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Дырночкин, А. А. Подход к извлечению и кластеризации библиографической информации / А. А. Дырночкин, В. С. Мошкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041172.
Аннотация : В данной статье представлена система извлечения библиографической информации для последующего наукометрического анализа публикаций. Описан алгоритм загрузки и предобработки статей. Предложен подход для формирования научных групп по заданной тематике посредством кластеризации текстов аннотаций статей. Также в работе представлены результаты экспериментов с данными по статьям из научной библиотеки elibrary.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\491071
Ключевые слова: анализ текста
векторизация текстов
кластеризация k-means
кластеризация библиографической информации
извлечение библиографической информации
наукометрический анализ публикаций
парсинг веб-страниц
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.