Отрывок: В свою очередь множество словарей с авторскими символами выражения эмоций можно представить формулой (2) D E = {D E joy , D E sad , D E surp , D E anger , D E disg , D E cont , D E fear} (2) где DEjoy – словарь с эмоцией «радость», D E sad – словарь с эмоц...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКонстантинов, А.А.-
dc.date.accessioned2020-07-31 11:39:24-
dc.date.available2020-07-31 11:39:24-
dc.date.issued2020-
dc.identifierDspace\SGAU\20200730\84880ru
dc.identifier.citationКонстантинов А.А. Подход к формированию обучающей выборки для оценки эмоциональной окраски постов социальной сети с применением машинного обучения / А.А. Константинов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 328-336.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Podhod-k-formirovaniu-obuchaushei-vyborki-dlya-ocenki-emocionalnoi-okraski-postov-socialnoi-seti-s-primeneniem-mashinnogo-obucheniya-84880-
dc.description.abstractВ данной статье описывается система определения эмоциональной окраски постов социальной сети. В статье подробно описан разработанный алгоритм формирования обучающей выборки, а так же реализация программной системы и эксперименты. This article describes a system for determining the emotional coloring of social network posts. The article describes in detail the developed algorithm for the formation of the training sample, as well as the implementation of the software system and experiments.ru
dc.language.isorusru
dc.titleПодход к формированию обучающей выборки для оценки эмоциональной окраски постов социальной сети с применением машинного обученияru
dc.title.alternativeAn approach to the formation of a training sample for assessing the sentiment degree of social network posts using machine learningru
dc.typeArticleru
dc.textpartВ свою очередь множество словарей с авторскими символами выражения эмоций можно представить формулой (2) D E = {D E joy , D E sad , D E surp , D E anger , D E disg , D E cont , D E fear} (2) где DEjoy – словарь с эмоцией «радость», D E sad – словарь с эмоц...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 4-328-336.pdf346.24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.