Отрывок: Пусть D( ) – область определения параметра . Алгоритм параметрической идентификации строят путем реализации процедуры численной минимизации критерия ВФК, т. е. оценку вычисляют по принципу (2) Настоящая работа предлагает новый гибридный алгоритм идентификации параметра , суть которого в том, что оценка находится в два этапа: 1) вычисление начального приближения с помощью метаэвр...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСемушин И. В.ru
dc.contributor.authorЦыганова Ю. В.ru
dc.contributor.authorЦыганов А. В.ru
dc.coverage.spatialгибридный алгоритмru
dc.coverage.spatialвспомогательный функционал качестваru
dc.coverage.spatialмультисенсорная системаru
dc.coverage.spatialпараметрическая идентификацияru
dc.coverage.spatialраспределенная фильтрация Калманаru
dc.creatorСемушин И. В., Цыганова Ю. В., Цыганов А. В.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492803ru
dc.identifier.citationСемушин, И. В. Параметрическая идентификация распределенной мультисенсорной системы фильтрации / И. В. Семушин, Ю. В. Цыганова, А. В. Цыганов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051002.ru
dc.description.abstractРабота посвящена решению задачи параметрической идентификации распределенной мультисенсорной системы фильтрации. Для решения задачи предложен новый гибридный алгоритм параметрической идентификации, основанный на применении метода вспомогательного функционала качества (ВФК). Впервые показано, как можно вычислить градиент критерия ВФК в распределенной мультисенсорной системе. Алгоритм реализован ипротестирован в программной среде MATLAB.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleПараметрическая идентификация распределенной мультисенсорной системы фильтрацииru
dc.typeTextru
dc.citation.spage051002ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartПусть D( ) – область определения параметра . Алгоритм параметрической идентификации строят путем реализации процедуры численной минимизации критерия ВФК, т. е. оценку вычисляют по принципу (2) Настоящая работа предлагает новый гибридный алгоритм идентификации параметра , суть которого в том, что оценка находится в два этапа: 1) вычисление начального приближения с помощью метаэвр...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051002.pdf911.67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.