Отрывок: Циклические описания базового эталона можно получить заранее, вне рамок распознавания объектов, и это позволяет уменьшить вычислительную сложность алгоритма. Следующая модификация рассматриваемого двухкритериального алгоритма распознавания с самообучением связана с изменением структуры самого алгоритма. В исходном алгоритме распознавания был единый список эталонов, который формировался на основе нераспознанных объектов...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛебедев, Л.И.-
dc.contributor.authorШахлан, А.О.-
dc.contributor.authorВасин, Ю.Г.-
dc.date.accessioned2017-05-19 10:56:02-
dc.date.available2017-05-19 10:56:02-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170515\63779ru
dc.identifier.citationЛебедев Л.И. Оптимизация вычислительной сложности в двухкритериальном алгоритме распознавания с самообучением / Л.И. Лебедев, А.О. Шахлан, Ю.Г. Васин // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 737-740.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Optimizaciya-vychislitelnoi-slozhnosti-v-dvuhkriterialnom-algoritme-raspoznavaniya-s-samoobucheniem-63779-
dc.description.abstractВ работе предлагается модификация базового двухкритериального алгоритма распознавания с самообучением, направленная на увеличение быстродействия. Для этого в методе относительных смещений формирование циклических описаний перенесено на контур базового эталона и вынесено за рамки распознавания объекта. В исходном двухкритериальном алгоритме распознавание ведется с использованием всей совокупности полученных эталонов. Для увеличения быстродействия предлагается все эталоны поделить на две категории. Эталоны, полученные на основе базовой оценки сходства, предлагается выделить в отдельную базовую группу, образовав на их множестве соответствующие классы эквивалентности, заполнение которых осуществляется эталонами, отнесенными по дополнительной оценке близости. Теперь распознавание объекта будет вестись только по эталонам базовой группы и эталонам выбранного класса эквивалентности. Получены теоретические и практические оценки увеличения быстродействия модифицированного двухкритериального алгоритма распознавания.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке Российского Научного Фонда, проект № 16-11-00068.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectалгоритм распознаванияru
dc.subjectинтеллектуальный форматru
dc.subjectэталонru
dc.subjectграфические изображениеru
dc.subjectкритерии близостиru
dc.subjectрасстояние Хаусдорфаru
dc.subjectкорреляционно-экстремальный контурный методru
dc.titleОптимизация вычислительной сложности в двухкритериальном алгоритме распознавания с самообучениемru
dc.typeArticleru
dc.textpartЦиклические описания базового эталона можно получить заранее, вне рамок распознавания объектов, и это позволяет уменьшить вычислительную сложность алгоритма. Следующая модификация рассматриваемого двухкритериального алгоритма распознавания с самообучением связана с изменением структуры самого алгоритма. В исходном алгоритме распознавания был единый список эталонов, который формировался на основе нераспознанных объектов...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 136_737-740.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии657.5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.