Отрывок: Циклические описания базового эталона можно получить заранее, вне рамок распознавания объектов, и это позволяет уменьшить вычислительную сложность алгоритма. Следующая модификация рассматриваемого двухкритериального алгоритма распознавания с самообучением связана с изменением структуры самого алгоритма. В исходном алгоритме распознавания был единый список эталонов, который формировался на основе нераспознанных объектов...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лебедев, Л.И. | - |
dc.contributor.author | Шахлан, А.О. | - |
dc.contributor.author | Васин, Ю.Г. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-19 10:56:02 | - |
dc.date.available | 2017-05-19 10:56:02 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170515\63779 | ru |
dc.identifier.citation | Лебедев Л.И. Оптимизация вычислительной сложности в двухкритериальном алгоритме распознавания с самообучением / Л.И. Лебедев, А.О. Шахлан, Ю.Г. Васин // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 737-740. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Optimizaciya-vychislitelnoi-slozhnosti-v-dvuhkriterialnom-algoritme-raspoznavaniya-s-samoobucheniem-63779 | - |
dc.description.abstract | В работе предлагается модификация базового двухкритериального алгоритма распознавания с самообучением, направленная на увеличение быстродействия. Для этого в методе относительных смещений формирование циклических описаний перенесено на контур базового эталона и вынесено за рамки распознавания объекта. В исходном двухкритериальном алгоритме распознавание ведется с использованием всей совокупности полученных эталонов. Для увеличения быстродействия предлагается все эталоны поделить на две категории. Эталоны, полученные на основе базовой оценки сходства, предлагается выделить в отдельную базовую группу, образовав на их множестве соответствующие классы эквивалентности, заполнение которых осуществляется эталонами, отнесенными по дополнительной оценке близости. Теперь распознавание объекта будет вестись только по эталонам базовой группы и эталонам выбранного класса эквивалентности. Получены теоретические и практические оценки увеличения быстродействия модифицированного двухкритериального алгоритма распознавания. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке Российского Научного Фонда, проект № 16-11-00068. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | алгоритм распознавания | ru |
dc.subject | интеллектуальный формат | ru |
dc.subject | эталон | ru |
dc.subject | графические изображение | ru |
dc.subject | критерии близости | ru |
dc.subject | расстояние Хаусдорфа | ru |
dc.subject | корреляционно-экстремальный контурный метод | ru |
dc.title | Оптимизация вычислительной сложности в двухкритериальном алгоритме распознавания с самообучением | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Циклические описания базового эталона можно получить заранее, вне рамок распознавания объектов, и это позволяет уменьшить вычислительную сложность алгоритма. Следующая модификация рассматриваемого двухкритериального алгоритма распознавания с самообучением связана с изменением структуры самого алгоритма. В исходном алгоритме распознавания был единый список эталонов, который формировался на основе нераспознанных объектов... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 136_737-740.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 657.5 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.