Отрывок: Заметим, что результат 62,78% верных распознаваний трех классов получен на Науки о данных Д.А. Жердев, В.В. Прокудин V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 649 относительно небольшой обучающей выборке (300 изображений). Обучающая выборка базы MSTAR содержит 587 изображений. а) б) Рисунок 2. РИ танка, полученные моделированием синтезирования апертуры: а) θ = 17°, φ=15°; ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЖердев, Д.А.-
dc.contributor.authorПрокудин, В.В.-
dc.contributor.authorZherdev, D.A.-
dc.contributor.authorProkudin, V.V.-
dc.date.accessioned2019-04-22 11:14:18-
dc.date.available2019-04-22 11:14:18-
dc.date.issued2019-05-
dc.identifierDspace\SGAU\20190421\75686ru
dc.identifier.citationЖердев Д.А. Оперативное моделирование радиолокационных изображений и распознавание реальных объектов / Жердев Д.А., Прокудин В.В. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 647-651.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Operativnoe-modelirovanie-radiolokacionnyh-izobrazheniĭ-i-raspoznavanie-realnyh-obektov-75686-
dc.description.abstractВ работе рассматривается модернизация параллельного алгоритма формирования радиолокационных изображений трехмерных моделей с синтезированием апертуры антенны. При формировании описания трёхмерной сцены использован подход построения структуры, с использованием которой возможно более эффективное и производительное вычисление рассеяния от множества поверхностей объекта. Кроме того, важной задачей является эффективное распознавание объектов на радиолокационных изображений. Таким образом, на основании реализованной параллельной программы моделирования может быть достигнута высокая производительность, необходимая для моделирования множества радиолокационных изображения объектов с разных ракурсов наблюдения и последующего построения базы данных изображений.ru
dc.description.sponsorshipРабота выполнена при поддержке Министерства образования и науки и проекта РФФИ No 18- 37-00457 мол_а.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.titleОперативное моделирование радиолокационных изображений и распознавание реальных объектовru
dc.title.alternativeHigh performance radar images modelling and recognition of real objectsru
dc.typeArticleru
dc.textpartЗаметим, что результат 62,78% верных распознаваний трех классов получен на Науки о данных Д.А. Жердев, В.В. Прокудин V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 649 относительно небольшой обучающей выборке (300 изображений). Обучающая выборка базы MSTAR содержит 587 изображений. а) б) Рисунок 2. РИ танка, полученные моделированием синтезирования апертуры: а) θ = 17°, φ=15°; ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper80.pdfОсновная статья208.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.