Отрывок: Результат проведения сплайн-аппроксимации функциями Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли А.С. Пятаев, А.Ю. Редькин, А.В. Пятаева V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 436 Гаусса для термов лингвистической переменной «степень плотности кроны» показаны в таблице 2. Таблица 2. Характеристические функции для лингвистической переменной «степень плотности кроны». Терм Характе...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пятаев, А.С. | - |
dc.contributor.author | Редькин, А.Ю. | - |
dc.contributor.author | Пятаева, А.В. | - |
dc.contributor.author | Pyataev, A.S. | - |
dc.contributor.author | Redkin, A.Y. | - |
dc.contributor.author | Pyataeva, A.V. | - |
dc.date.accessioned | 2019-05-08 12:22:14 | - |
dc.date.available | 2019-05-08 12:22:14 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20190507\76402 | ru |
dc.identifier.citation | Пятаев А.С. Оценка категорий состояния деревьев хвойных пород бореальной зоны по глобальным признакам на основе нечеткой логики / А.С. Пятаев, А.Ю. Редькин, А.В. Пятаева // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст] : V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии" : 21-24 мая : в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. Р. В. Скиданова]. - Самара: Новая техника, 2019. - Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – 2019. – С. 434-438. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenka-kategorii-sostoyaniya-derevev-hvoinyh-porod-borealnoi-zony-po-globalnym-priznakam-na-osnove-nechetkoi-logiki-76402 | - |
dc.description.abstract | Определение категорий состояния деревьев позволяет спрогнозировать развитие леса на обследуемом участке. Категории состояния определяются специалистом-лесопатологом на основе субъективных представлений о глобальных признаках обследуемых деревьев. Автоматизация процесса принятия решений по определению категории состояния дерева позволит уйти от субъективности восприятия, повысив тем самым качество проводимых обследований. Для выделения глобальных признаков используется подход на основе нечеткой логики. Аппроксимация функций принадлежности лингвистических переменных выполнена с помощью функций Гаусса. Исследование проведено для деревьев хвойных пород бореальной зоны. Tree state category identification allows forecasting forest development in the surveyed area. Tree state category determination process based on global features is subjective, so its automation will remove this drawback and improve inspections quality. For global features estimation fuzzy logic is used. The spline-approximation of the membership functions of fuzzy sets is made by Gaussian functions. The study was conducted for boreal coniferous trees. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Изд-во «Новая техника» | ru |
dc.title | Оценка категорий состояния деревьев хвойных пород бореальной зоны по глобальным признакам на основе нечеткой логики | ru |
dc.title.alternative | Tree state category identification for boreal area conifers using global features estimation by fuzzy logic approach | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Результат проведения сплайн-аппроксимации функциями Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли А.С. Пятаев, А.Ю. Редькин, А.В. Пятаева V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019) 436 Гаусса для термов лингвистической переменной «степень плотности кроны» показаны в таблице 2. Таблица 2. Характеристические функции для лингвистической переменной «степень плотности кроны». Терм Характе... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper60.pdf | 341.78 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.