Отрывок: В этом подходе вместо попиксельного сравнения оригинального и сгенерированного изображений, сравниваются активности на скрытых слоях КИНС-1, создаваемые исходным и сгенерированным изображениями; Секция: Науки о данных Оценка качества вариационных авто-кодировщиков VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020) 325 Модель 5...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Леонтьев, М.Ю. | - |
dc.contributor.author | Михеев, А.В. | - |
dc.contributor.author | Святов, К.В. | - |
dc.contributor.author | Сухов, С.В. | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-31 11:39:12 | - |
dc.date.available | 2020-07-31 11:39:12 | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20200730\84877 | ru |
dc.identifier.citation | Леонтьев М.Ю. Оценка качества вариационных авто-кодировщиков / М.Ю. Леонтьев , А.В. Михеев, К.В. Святов, С.В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). Сборник трудов по материалам VI Международной конференции и молодежной школы (г. Самара, 26-29 мая): в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В. А. Фурсова]. – Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020. – Том 4. Науки о данных. – 2020. – С. 322-327. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenka-kachestva-variacionnyh-avtokodirovshikov-84877 | - |
dc.description.abstract | Вариационные авто-кодировщики (ВАК) являются одними из популярных методов генерации реалистичных изображений. Обычно качество генерируемых изображений оценивается лишь визуально, поскольку методы количественной оценки их качества в полной мере не разработаны. В данной работе предложены и протестированы методы, которые предоставляют возможность объективно оценивать реалистичность и разнообразие генерируемых изображений. Соответствующие метрики качества найдены для нескольких разновидностей ВАК. Эксперименты проведены на общедоступных базах данных. Variational autoencoders (VAEs) are popular models for the generation of realistic images. Usually, the quality of generated images is estimated only by visual inspection, as the methods for the quantitative estimation are not fully developed. In this work, we present and test methods that allow the possibility to evaluate the quality and the diversity of generated images objectively. The corresponding quality metrics are calculated for several implementations of VAE. The experiments are performed on publicly available datasets. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.title | Оценка качества вариационных авто-кодировщиков | ru |
dc.title.alternative | Quality metrics of variational autoencoders | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | В этом подходе вместо попиксельного сравнения оригинального и сгенерированного изображений, сравниваются активности на скрытых слоях КИНС-1, создаваемые исходным и сгенерированным изображениями; Секция: Науки о данных Оценка качества вариационных авто-кодировщиков VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020) 325 Модель 5... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 4-322-327.pdf | 622.98 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.