Отрывок: Однако, при разработке программного обеспечения для конкретного класса задач и конкретных пользователей, уже прошедших специальный отбор для решения задач данной области, целесообразно ориентироваться не на средние показатели (GOMS), которые не учитывают особенности данного класса пользователей, а использовать экспериментально полученные данные пользователей в процессе опережающего обучения на каждом этапе SCRUM цикла. Для...
Название : Оценка качества интерфейса на основе анализа временных рядов результатов обучения пользователей
Авторы/Редакторы : Григорьев В. К.
Овчинников М. А.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Григорьев, В. К. Оценка качества интерфейса на основе анализа временных рядов результатов обучения пользователей / В. К. Григорьев, М. А. Овчинников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 051562.
Аннотация : В настоящей работе рассматривается побочный эффект опережающего деятельного обучения пользователей в виде пошаговых рядов времен, полученных при выполнении сценария. Даётся структура времени шага в виде полного, ментального и механического времен. Выдвигается гипотеза о возможности замены механического времени по GOMS на минимальное время выполнения шага, полученного на основе статистической обратки временных рядов выполнения сценария. Эта гипотеза подтверждается экспериментальным путём на основе опережающего обучения. Данный результат может быть использован для периодической оценки качестваинтерфейса в процессе AGILE разработки программного продукта.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\493656
Ключевые слова: AGILE-разработка
временной ряд исполнения шагов
качество интерфейса
опережающее обучение
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-051562.pdf866.77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.