Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Спектры поглощения записывались в диапазоне 190-800 нм с разрешением в 1 нм. 2.2. Вычислительные эксперименты Для снижения зависимости результатов от статистики тестового набора данных было произведено 5 случайных разбиений массива примеров оригина...

Название :	Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии
Авторы/Редакторы :	Ефиторов А. О. Сарманова О. Э. Лаптинский К. А. Буриков С. А. Доленко С. А. Доленко Т. А.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии / А. О. Ефиторов, О. Э. Сарманова, К. А. Лаптинский, С. А. Буриков, С. А. Доленко, Т. А. Доленко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033982.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466235
Ключевые слова:	биомедицина биологические среды вычислительный эксперимент градиентный бустинг спектры поглощения спектры флуоресценции методы машинного обучения обратные задачи оптической спектроскопии нейронные сети углеродные точки физические измерения экспериментальные исследования
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.