Отрывок: 5. Имитационный алгоритм. Имитационная модель будет иметь следующие входные параметры: • ИНС; • количество повторений эксперимента; • поро...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Данилин, С.Н. | - |
dc.contributor.author | Щаников, С.А. | - |
dc.contributor.author | Ивентьев, А.А. | - |
dc.contributor.author | Danilin, S.N. | - |
dc.contributor.author | Schanikov, S.A. | - |
dc.contributor.author | Iventiev, A.A. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-18 14:46:46 | - |
dc.date.available | 2018-05-18 14:46:46 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180516\69384 | ru |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180518\69384 | ru |
dc.identifier.citation | С.Н. Данилин. Обнаружение сигнала сквиттера в режиме S с применением многослойного персептрона / С.Н. Данилин, С.А. Щаников, А.А. Ивентьев // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2223-2230. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-signala-skvittera-v-rezhime-S-s-primeneniem-mnogosloinogo-perseptrona-69384 | - |
dc.description.abstract | Работа посвящена решению задачи обнаружения сигнала сквиттера режима S АЗН-В на фоне шумов и помех с применением искусственных нейронных сетей на примере многослойного персептрона. В работе описан процесс выбора параметров сети, обучения и тестирования. Проведены исследования влияния алгоритма обучения и количества нейронов на вероятность обнаружения сигнала. Разработаны методы снижения вероятности ошибки за счет предварительной обработки выборки сигнала. Достигнута вероятность обнаружения 99,5% при отношении сигнал-шум 14дБ. This article is devoted to the solution of the problem of the detection of the squitter signal of S-mode ADS-B using of artificial neural networks on the example of a multilayer perceptron. The work describes network parameters, training and testing process. Authors have researched the influence of the training alhoritms and the number of neurons on the detection probabiliry. Methods for eliminating probabilities. The detection probability of 99.5% is attained with a signal-to-noise ratio of 14 dB. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | artificial neural networks | ru |
dc.subject | neurocomputers | ru |
dc.subject | ADS-B | ru |
dc.subject | simulation simulation | ru |
dc.title | Обнаружение сигнала сквиттера в режиме S с применением многослойного персептрона | ru |
dc.title.alternative | Detection of a Squitter Signal in Mode S Using a Multilayer Perceptron | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | 5. Имитационный алгоритм. Имитационная модель будет иметь следующие входные параметры: • ИНС; • количество повторений эксперимента; • поро... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Обнаружение сигнала сквиттера в режиме S с применением многослойного персептрона.pdf | 476.35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.