Отрывок: Последовательность (букв) ритма преобразуется в последовательность типов аритмий (слов) в соответствии со словарем аритмий. 3. Результаты экспериментов Было разработано программное обеспечение на языке С++, в котором реализованы предложенные методы. Для экспериментов использовались записи ЭКГ-сигналов из базы данных аритмии MIT-BIH [13-14]. В данной работе исходными данными послужили результаты разбиения ЭКГ...
Название : Обнаружение сердечных аритмий на основе секвенциального и лингвистического анализа
Авторы/Редакторы : Менлитдинов А. С.
Коробейников А. В.
Степанов В. А.
Кузелин Ю. Л.
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Обнаружение сердечных аритмий на основе секвенциального и лингвистического анализа / А. С. Менлитдинов, А. В. Коробейников, В. А. Степанов, Ю. Л. Кузелин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030123.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\465978
Ключевые слова: сигналы электрокардиограммы
секвенциальный анализ
сердечные аритмии
кластеризация QRS-комплексов
метод Cobweb
метод N-грамм
лингвистический анализ
медицинская диагностика
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
5paper030123.pdf365.96 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.