Отрывок: Науки о данных Ю.В. Обухов, Р.А. Толмачева IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 2219 Удалив в вейвлет-спектрограмме частотный диапазон обработанного хребта, можно далее применить описанный алгоритм для выделения другого хребта (в другом частотном диапазоне и т.д. 3. Полученные результаты Анализировались ЭЭГ здоровых испытуемых, которые выполняли когнитивные и моторные з...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorОбухов, Ю.В.-
dc.contributor.authorТолмачева, Р.А.-
dc.contributor.authorObukhov, Y.V.-
dc.contributor.authorTolmacheva, R.A.-
dc.date.accessioned2018-05-18 11:25:21-
dc.date.available2018-05-18 11:25:21-
dc.date.issued2018-
dc.identifierDspace\SGAU\20180516\69382ru
dc.identifierDspace\SGAU\20180518\69382ru
dc.identifier.citationЮ.В. Обухов. Об одном подходе к оценке межканальной фазовой синхронизации сигналов электроэнцефалограмм / Ю.В. Обухов, Р.А. Толмачева // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С. 2217-2222.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ob-odnom-podhode-k-ocenke-mezhkanalnoi-fazovoi-sinhronizacii-signalov-elektroencefalogramm-69382-
dc.description.abstractШироко применяемые в настоящее время методы оценки когерентности сигналов электроэнцефалограмм (ЭЭГ) имеют хорошо известные недостатки, связанные с необходимостью усреднения оценки когерентности по непересекающимся временным эпохам и широким частотным диапазонам, влиянием на эту оценку амплитудной модуляции и шумов. В докладе рассматривается новый подход к оценке фазовой синхронизации сигналов ЭЭГ, заключающийся в вычислении фаз сигналов в точках хребта их вейвлет-спектрограмм. Эти точки, при определенных условиях, обладают свойством стационарности фазы. В этом случае не требуется проводить упомянутые усреднения. Рассмотрены оценки межканальной фазовой связанности ЭЭГ при выполнении когнитивных и моторного тестов. Widely currently used methods of assessing coherence of electroencephalogram signals (EEG) have well-known drawbacks associated with the averaging of the evaluation of coherence in non-overlapping time periods and wide frequency ranges and associated with the influence of the assessment of amplitude modulation and noise. The report considers a new approach to the evaluation of phase coherence of EEG signals, consisting in the calculation of the phases of signals at the points of the ridges of their wavelet spectrograms. These points, under certain conditions, have property of stationary of the phase. In this case, it is not required to conduct mentioned averaging. Evaluations of inter-channel phase coherence of EEG signals using cognitive and motor tests are considered.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherНовая техникаru
dc.subjectnon-stationary signalsru
dc.subjectwavelet spectrogramru
dc.subjectridges of the wavelet spectrogramru
dc.subjectstationary phaseru
dc.subjectphase coherenceru
dc.titleОб одном подходе к оценке межканальной фазовой синхронизации сигналов электроэнцефалограммru
dc.title.alternativeAbout one approach to assessing the inter-channel phase synchronization of electroencephalogram signalsru
dc.typeArticleru
dc.textpartНауки о данных Ю.В. Обухов, Р.А. Толмачева IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 2219 Удалив в вейвлет-спектрограмме частотный диапазон обработанного хребта, можно далее применить описанный алгоритм для выделения другого хребта (в другом частотном диапазоне и т.д. 3. Полученные результаты Анализировались ЭЭГ здоровых испытуемых, которые выполняли когнитивные и моторные з...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.