Отрывок: Следующая проблема напрямую связана с матрицей исходных данных: среди аргументов (переменных) не должно быть линейно зависимых. Однако, на практике, это предположение соблюдается не всегда. При нарушении этого условия, между анализируемыми переменными существует линейная функциональная или статистическая связь. Э...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Родионова, Т.Е. | - |
dc.contributor.author | Кадырова, Г.Р. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-25 13:04:06 | - |
dc.date.available | 2017-05-25 13:04:06 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170519\63944 | ru |
dc.identifier.citation | Родионова Т.Е. О применении метода ступенчатого оценивания при построении описательных моделей / Т.Е. Родионова, Г.Р. Кадырова // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1376-1379. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-primenenii-metoda-stupenchatogo-ocenivaniya-pri-postroenii-opisatelnyh-modelei-63944 | - |
dc.description.abstract | Рассматриваются математические регрессионные модели, используемые для описания технического объекта или процесса. Обсуждаются нарушения предположений регрессионного анализа, возникающие при обработке различных практических данных. Описывается метод ступенчатого оценивания, позволяющий преодолеть негативное влияние эффекта мультиколлинеарности. Приводятся модели, полученные при анализе лазерных и радиоинтерферометрических наблюдений, данных по физико-химическим показателям водоисточника. Сравниваются полученные оценки с результатами метода наименьших квадратов и методом пошагового оценивания. Выбор оптимальной модели производится по критериям минимума смещения. Доказывается возможность применения метода ступенчатого оценивания для построения описательных моделей. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | модели описания | ru |
dc.subject | мультиколлинеарность | ru |
dc.subject | метод наименьших квадратов | ru |
dc.subject | регрессионный анализ | ru |
dc.subject | методы структурной идентификации | ru |
dc.subject | ступенчатое оценивание | ru |
dc.title | О применении метода ступенчатого оценивания при построении описательных моделей | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Следующая проблема напрямую связана с матрицей исходных данных: среди аргументов (переменных) не должно быть линейно зависимых. Однако, на практике, это предположение соблюдается не всегда. При нарушении этого условия, между анализируемыми переменными существует линейная функциональная или статистическая связь. Э... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 244_1376-1379.pdf | Основная статья. Раздел: Математическое моделирование | 612.87 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.