Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Основные результаты В [2] предложены быстрые методы выбора частичных порядков на множествах допустимых значений признаков, основанные на предварительном анализе обучающей выборки. Показано, что рассмотренные способы упорядочивания значений признаков существенно повышают качество классификации, однако не гарантируют корректность классификации. Основные результаты настоящей работы касаются исследования возможности...

Название :	О корректной классификации над произведением частичных порядков
Авторы/Редакторы :	Дюкова Е. В. Масляков Г. О.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Дюкова, Е. В. О корректной классификации над произведением частичных порядков / Е. В. Дюкова, Г. О. Масляков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034292.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466328
Ключевые слова:	алгоритм классификации по прецедентам декартово произведение частичных порядков задачи распознавания обучающая информация прецедентная информация логические алгоритмы классификации машинное обучение
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.