Отрывок: Тогда избыточность вероятности ошибки (6) относительно обращения 1 G( )MR H − границы (8) в значени...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ланге М. М. | ru |
dc.contributor.author | Парамонов С. В. | ru |
dc.coverage.spatial | классификация данных | ru |
dc.coverage.spatial | избыточность | ru |
dc.coverage.spatial | вероятность ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | взаимная информация | ru |
dc.coverage.spatial | ансамбль | ru |
dc.coverage.spatial | комплексирование | ru |
dc.coverage.spatial | комплексирование разделяющих функций | ru |
dc.coverage.spatial | разделяющие функции | ru |
dc.coverage.spatial | энтропия | ru |
dc.creator | Ланге М. М., Парамонов С. В. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:28:19 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:28:19 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541748 | ru |
dc.identifier.citation | Ланге, М. М. О комплексировании разделяющих функций для повышения точности классификации данных / М. М. Ланге, С. В. Парамонов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031262. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/O-kompleksirovanii-razdelyaushih-funkcii-dlya-povysheniya-tochnosti-klassifikacii-dannyh-105996 | - |
dc.description.abstract | Исследуется точность классификации данных в терминах соотношения вероятности ошибки и количества обрабатываемой информации для различныхсхем комплексирования. Рассматриваются наборы слабых разделяющих функций и способы их комплексирования на множестве данных одной модальности и на ансамбле данных от источников различной модальности. Экспериментально показано уменьшение вероятности ошибки и ее избыточности относительно теоретико-информационной нижней границы с увеличением количества обрабатываемой информации. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | О комплексировании разделяющих функций для повышения точности классификации данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 031262 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Тогда избыточность вероятности ошибки (6) относительно обращения 1 G( )MR H − границы (8) в значени... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-031262.pdf | 258.15 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.