Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Метрики обучения приведены на Рисунке 1. Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 032382 Рисунок 1: Метрика точности модели (слева) и потерь (справа) 3. Заключение Точность мультиклассовой классификации составила 93%. Использование алгоритма классификации изображений на основании нейронных сетей позволило повысить точность разделения патологий кожи по сравнен...

Название :	Нейросетевой классификатор гиперспектральных снимков кожных патологий
Авторы/Редакторы :	Винокуров В. О. Матвеева И. А. Христофорова Ю. А. Мякинин О. О. Братченко И. А. Братченко Л. А. Морятов А. А. Козлов С. Г. Мачихин А. С. Захаров В. П.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Нейросетевой классификатор гиперспектральных снимков кожных патологий / В. О. Винокуров, И. А. Матвеева, Ю. А. Христофорова, О. О. Мякинин, И. А. Братченко, Л. А. Братченко, А. А. Морятов, С. Г. Козлов, А. С. Мачихин, В. П. Захаров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 032382.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466347
Ключевые слова:	CNN гиперспектральная визуализация гиперспектральные изображения базальноклеточная карцинома VGG точность классификации патологии кожного покрова папиллома медицинская диагностика метрики обучения меланома нейронные сети нейросетевые классификаторы невус
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.