Репозиторий Самарского университета

Отрывок: В настоящей работе эта сеть была дообучена на изображениях из набора данных AffectNet для классификации 7 базовых эмоций (злость, отвращение, страх, радость, грусть, удивление и нейтральное выражение лица). Выход предпоследнего слоя полученной сети и использовался в качестве 1024-мерного вектора характерных признаков эмоций лица каждого кадра. Далее выполняется Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и на...

Название :	Нейросетевая модель классификации эмоций по видеоизображению лица для мобильных устройств
Авторы/Редакторы :	Демочкина П. В. Савченко А. В.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Демочкина, П. В. Нейросетевая модель классификации эмоций по видеоизображению лица для мобильных устройств / П. В. Демочкина, А. В. Савченко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031512.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466258
Ключевые слова:	MobileNet AFEW анализ изображений лиц идентификация лиц дообучение модели видеоизображения распознавание эмоций классификация эмоций нейросетевые модели
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.