Отрывок: Искусственный интеллект 22 где ?̅?𝐿и?̅?𝐶 – средние значения гиперпикселов представленных классов; 𝑠𝐿 2 и 𝑠𝐶 2 – оценки дисперсии классов; 𝑛𝐿 и 𝑛𝐶 – объ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМакаров А. Р.ru
dc.contributor.authorУльянов Д. И.ru
dc.contributor.authorНиконоров А. В.ru
dc.contributor.authorФирсов Н. А.ru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialсорта кофеru
dc.coverage.spatialспектрально-пространственная классификацияru
dc.coverage.spatialклассификация сортов кофеru
dc.coverage.spatialклассификация гиперспектральных изображенийru
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображенияru
dc.coverage.spatialнейросетевая классификацияru
dc.creatorМакаров А. Р., Ульянов Д. И., Никоноров А. В., Фирсов Н. А.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491043ru
dc.identifier.citationНейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображениях / А. Р. Макаров, Д. И. Ульянов, А. В. Никоноров, Н. А. Фирсов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040962.ru
dc.description.abstractВ представленной работе предложена модификация существующего метода классификации сортов кофе на основе гиперспектральных изображений в высоком разрешения. В качестве классификатора используется спектрально-пространственная сверточная нейронная сеть с нивелированием влияния условий освещённости сцены на результат классификации. Для компенсации эффекта бликов предложен подход со статистической оценкой формирования обучающей выборки. Показана эффективность предложенного подхода в задаче классификации изображений сортов кофе, полученных сканирующей гиперспектральной камерой.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллектru
dc.titleНейросетевая классификация сортов кофе на гиперспектральных изображенияхru
dc.typeTextru
dc.citation.spage040962ru
dc.citation.volume4ru
dc.textpartИскусственный интеллект 22 где ?̅?𝐿и?̅?𝐶 – средние значения гиперпикселов представленных классов; 𝑠𝐿 2 и 𝑠𝐶 2 – оценки дисперсии классов; 𝑛𝐿 и 𝑛𝐶 – объ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-040962.pdf927.4 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.