Отрывок: Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 033962 Слой 5. Выполняет дефаззификацию результатов и приведение их к четкости. Слой 6. Данный слой предназначен для взвешенного суммирования значений предыдущего слоя и формирует единый результат – метку класса. Для эффективного подбора параме...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Парфенов Д. И. | ru |
dc.contributor.author | Болодурина И. П. | ru |
dc.contributor.author | Забродина Л. С. | ru |
dc.contributor.author | Жигалов А. Ю. | ru |
dc.coverage.spatial | ANFIS | ru |
dc.coverage.spatial | базы знаний | ru |
dc.coverage.spatial | идентификация сетевых атак | ru |
dc.coverage.spatial | классификация аномального трафика | ru |
dc.coverage.spatial | информационная безопасность | ru |
dc.coverage.spatial | лингвистическая неопределенность | ru |
dc.coverage.spatial | нечеткие нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | нечеткие правила | ru |
dc.creator | Парфенов Д. И., Болодурина И. П., Забродина Л. С., Жигалов А. Ю. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466568 | ru |
dc.identifier.citation | Нейронечеткая система классификации инцидентов кибербезопасности в условиях неопределенности / Д. И. Парфенов, И. П. Болодурина, Л. С. Забродина, А. Ю. Жигалов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033962. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Нейронечеткая система классификации инцидентов кибербезопасности в условиях неопределенности | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 033962 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 033962 Слой 5. Выполняет дефаззификацию результатов и приведение их к четкости. Слой 6. Данный слой предназначен для взвешенного суммирования значений предыдущего слоя и формирует единый результат – метку класса. Для эффективного подбора параме... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
153paper033962.pdf | 352.7 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.