Отрывок: These electrodes correspond to the certain areas of brain, in which the statistical memory effects of bioelectric activity differs mostly for the participants in both groups. IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 6. Информационные технологии в биомедицине 060202 Fig. 1. International scheme of layout of electrodes «10-20%» Then, for the identified electrodes, cross-...
Название : Multiparameter analysis of statistical memory effects and spectral characteristics in bioelectric signals while performing cognitive tasks
Авторы/Редакторы : Yunusov V.
Demin S.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Yunusov, V. Multiparameter analysis of statistical memory effects and spectral characteristics in bioelectric signals while performing cognitive tasks / V. Yunusov, S. Demin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060202.
Аннотация : In this research, in the framework of Memory Functions Formalism, we study statistical memory effects of electroencephalogram data for two groups of people by performing auto- and cross-correlation analysis. The first one consists of 8 professional musicians; the second group was represented by 11 people without any musical education.Bioelectrical activity signals were recorded during rest state and 2 cognitive tasks: perceiving a fragment of musical piece, and perceiving a text read aloud. During autocorrelation analysis, we identify regions of brain cortex, statistical memory effects of signals from which differ the most and use them for the following analysis. During the second stage of work, we identify differences in spectral behavior for both groups and analyze the effects of frequency-phase synchronization. Finally, it is demonstrated that our approach allows detecting differences in the cognitive abilities of people when performing various cognitive tasks.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541946
Ключевые слова: cross-correlations
cognitive tasks
data science
biomedical data
autocorrelations
electroencephalograms
living systems
frequency-phase synchronization
mathematical methods of data analysis
time series analysis
perception
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1922-3_2023-060202.pdf219.93 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.