Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Выборка состояла из томограмм четырех классов, общей численностью 3264 томограммы, из них 926 томограмм с глиомой головного мозга, 937 томограмм с глиомой головного мозга, 500 томограмм без Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030592 патологий головного мозга и 901 томограмм с опухолью гипофиза головного мозга. Чтобы показать эффективность приведенного метода, в д...

Название :	Мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга
Авторы/Редакторы :	Агафонова Ю. Д. Гайдель А. В. Капишников А. В. Суровцев Е. Н.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга / Ю. Д. Агафонова, А. В. Гайдель, А. В. Капишников, Е. Н. Суровцев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030592.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466010
Ключевые слова:	сверточные нейронные сети мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансная томография головного мозга методы машинного обучения медицинская диагностика
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.