Отрывок: Выборка состояла из томограмм четырех классов, общей численностью 3264 томограммы, из них 926 томограмм с глиомой головного мозга, 937 томограмм с глиомой головного мозга, 500 томограмм без Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030592 патологий головного мозга и 901 томограмм с опухолью гипофиза головного мозга. Чтобы показать эффективность приведенного метода, в д...
Название : | Мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга |
Авторы/Редакторы : | Агафонова Ю. Д. Гайдель А. В. Капишников А. В. Суровцев Е. Н. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга / Ю. Д. Агафонова, А. В. Гайдель, А. В. Капишников, Е. Н. Суровцев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030592. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466010 |
Ключевые слова: | сверточные нейронные сети мультиклассовая классификация изображений магнитно-резонансная томография головного мозга методы машинного обучения медицинская диагностика |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
15paper030592.pdf | 603.66 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.