Отрывок: Всего получено 715 наблюдений, из которых нарушения имели место в 143 случаях (20%). Исследовалось влияние отбора показателей, доли тестовой выборки и метода обучения на качество классификации по F-мере на тестовой части выборки. В рассматриваемом примере отбор значимых показателе...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКувайсковаru
dc.contributor.authorЮ. Е.ru
dc.contributor.authorЛомовцева Н. А.ru
dc.contributor.authorКлячкин В. Н.ru
dc.coverage.spatialF-мераru
dc.coverage.spatialдиагностика функционирования системru
dc.coverage.spatialмультиклассовая классификацияru
dc.coverage.spatialкроссвалидацияru
dc.coverage.spatialсложные технические системыru
dc.coverage.spatialтестовые выборкиru
dc.creatorКувайскова, Ю. Е., Ломовцева Н. А., Клячкин В. Н.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492122ru
dc.identifier.citationКувайскова,, Ю. Е. Мультиклассовая классификация для диагностики функционирования сложных технических систем / Ю. Е. Кувайскова,, Н. А. Ломовцева, В. Н. Клячкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050242.ru
dc.description.abstractДиагностика функционирования сложных технических систем часто сводится к разделению состояния объекта на несколько классов: исправное состояние и различные типы неисправностей. С помощью разработанной программы проводится мультиклассовая классификация методами машинного обучения. В качестве примера рассмотрены особенности диагностики компьютерной системы.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleМультиклассовая классификация для диагностики функционирования сложных технических системru
dc.typeTextru
dc.citation.spage050242ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartВсего получено 715 наблюдений, из которых нарушения имели место в 143 случаях (20%). Исследовалось влияние отбора показателей, доли тестовой выборки и метода обучения на качество классификации по F-мере на тестовой части выборки. В рассматриваемом примере отбор значимых показателе...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050242.pdf882.65 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.