Отрывок: Сгенерировать вектор   T n 11 ...,,  , компоненты которого являются независимыми случайными величинами, имеющими стандартный нормальный закон распределения. 2. Вычислить матрицу А , представляющую собой разложение Холецкого ковариацион- ной матрицы B . 3. Рассчитать вектор коэффициентов через линейное преобразование вектора  : MAp  Далее рассчитываются ежедневные значения идеальной кри...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВоробьева, Н.С.-
dc.contributor.authorЧернов, А.В.-
dc.date.accessioned2016-12-12 13:54:58-
dc.date.available2016-12-12 13:54:58-
dc.date.issued2016-
dc.identifierDspace\SGAU\20161212\60749ru
dc.identifier.citationМатериалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 576-583ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1078-7-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Modelirovanie-vremennyh-ryadov-NDVI-v-zadache-raspoznavaniya-tipov-selskohozyaistvennyh-kultur-po-kosmicheskim-snimkam-60749-
dc.description.abstractВ работе рассматриваются вопросы моделирования временных рядов NDVI и применения моделированных данных в задаче распознавания типов сельскохозяйственных культур по космическим снимкам. Моделирование производится для шести типов (классов) сельскохозяйственных культур внутри каждой сельскохозяйственной зоны, расположенной на территории Самарской области. Параметры моделирования каждого класса рассчитываются по коэффициентам аппроксимации временных рядов реальных сельскохозяйственных полей функцией определенного вида. Сгенерированные наборы моделированных временных рядов используются в задаче распознавания реальных полей, расположенных на территории Самарской области.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectвременной рядru
dc.subjectвегетационный индексru
dc.subjectNDVIru
dc.subjectкосмические снимкиru
dc.subjectраспознавание сельскохозяйственных культурru
dc.subjectалгоритм вычисления оценокru
dc.subjectаппроксимация временных рядовru
dc.subjectмоделирование временных рядовru
dc.titleМоделирование временных рядов NDVI в задаче распознавания типов сельскохозяйственных культур по космическим снимкамru
dc.typeArticleru
dc.textpartСгенерировать вектор   T n 11 ...,,  , компоненты которого являются независимыми случайными величинами, имеющими стандартный нормальный закон распределения. 2. Вычислить матрицу А , представляющую собой разложение Холецкого ковариацион- ной матрицы B . 3. Рассчитать вектор коэффициентов через линейное преобразование вектора  : MAp  Далее рассчитываются ежедневные значения идеальной кри...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
576-583.pdfОсновная статья489.13 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.