Отрывок: Развитие методов анализа данных должно вестись с опорой на 3 направления: машинное обучение (кластеризация, регрессия, анализ текстов, ...), анализ временных рядов (изменения показателей во времени), анализ контекста (работа моделей с привлечением баз знаний). Анализ данных с учетом контекста предлагается строить по следующей схеме (рис. 1). Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorРоманов А. А.ru
dc.contributor.authorФилиппов А. А.ru
dc.coverage.spatialзадачи прогностикиru
dc.coverage.spatialдополнительная информацияru
dc.coverage.spatialпрогнозирование временных рядовru
dc.coverage.spatialпринятие управленческих решенийru
dc.coverage.spatialпредиктивная аналитикаru
dc.coverage.spatialонтологияru
dc.coverage.spatialконтекстные сведенияru
dc.coverage.spatialмоделирование контекстаru
dc.creatorРоманов А. А., Филиппов А. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466152ru
dc.identifier.citationРоманов, А. А. Моделирование контекста в задачах предиктивной аналитики / А. А. Романов, А. А. Филиппов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030692.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleМоделирование контекста в задачах предиктивной аналитикиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030692ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartРазвитие методов анализа данных должно вестись с опорой на 3 направления: машинное обучение (кластеризация, регрессия, анализ текстов, ...), анализ временных рядов (изменения показателей во времени), анализ контекста (работа моделей с привлечением баз знаний). Анализ данных с учетом контекста предлагается строить по следующей схеме (рис. 1). Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
58paper030692.pdf502.79 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.