Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Модуль чтения данных. 2. Модуль предобработки. 3. Модуль генерации новых данных. 4. Модуль классификации эмоций. На Рис. 1 представлена схема выгрузки и предобработки ЭЭГ сигналов. Данные ЭЭГ имеют IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 4. Искусственный интеллект 042132 формат cnt [8] и работа с этим форматом осуществлялась при помощи Python библиотеки Mne [9]. Из сигнала ЭЭГ сигнала были исключены...
| Название : | Моделирование когнитивных процессов распознавания эмоций |
| Авторы/Редакторы : | Телепнев А. Е. Авдеенко Т. В. |
| Дата публикации : | 2023 |
| Библиографическое описание : | Телепнев, А. Е. Моделирование когнитивных процессов распознавания эмоций / А. Е. Телепнев, Т. В. Авдеенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042132. |
| Аннотация : | Предложен подход к проектированию и разработке модели восприятия человека методами машинного обучения. Для создания модели используется набор данных электроэнцефалографии (ЭЭГ) SEED-V. Рассматриваются методы предобработки сигналов ЭЭГ, способы извлечения признаков, генеративные сети Вассерштейна и рекуррентные нейронные сети. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Modelirovanie-kognitivnyh-processov-raspoznavaniya-emocii-105740 |
| Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541504 |
| Ключевые слова: | SEED-V генеративные сети Вассерштейна нейронные сети классификация эмоций электроэнцефалограмма (ЭЭГ) распознавание эмоций рекуррентные сети |
| Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1920-9_2023-042132.pdf | 250.62 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.