Отрывок: В результате были обнаружены связанные параметры, которые можно группировать в факторы, которые имеют разную степень значимости. Статистическая значимость факторов определялась по коэффициентам корреляции Пирсона и ошибке выборки. В итоге модель экологического фактора конкурентоспособности МО примет вид: SbItEpOtPr YnAsToVpКpEF   109876 54321 , где  - коэффициент значимости группы фа...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХаймович И. Н.ru
dc.contributor.authorРамзаев В. М.ru
dc.contributor.authorЧумак В. Г.ru
dc.coverage.spatialпрогнозирование экологического фактораru
dc.coverage.spatialмуниципальные образованияru
dc.coverage.spatialмодели конкурентоспособностиru
dc.coverage.spatialконкурентоспособность территорийru
dc.coverage.spatialрегрессионные моделиru
dc.creatorХаймович И. Н., Рамзаев В. М., Чумак В. Г.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492097ru
dc.identifier.citationХаймович, И. Н. Моделирование и анализ данных конкурентоспособности территорий при переходе к экономике чистой энергии / И. Н. Хаймович, В. М. Рамзаев, В. Г. Чумак // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050203.ru
dc.description.abstractЦелью данного исследования является разработка моделей и методов принятия управленческих решений на основе прогнозирования экологического фактора. К задачам данного исследования относятся: определение параметров развития экологического фактора конкурентоспособности, разработка модели развития экологического фактора с использованием экспертных оценок, исследование анализа чувствительности данного фактора к эффективности инвестиционных проектов для дальнейшей разработки ПО с применением технологии BIG DATA, были выполнены. К практическим результатам можно отнести повышение качества и своевременности принятия решений по управлению территориями на основе модели управления экологическим фактором модели конкурентоспособности.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleМоделирование и анализ данных конкурентоспособности территорий при переходе к экономике чистой энергииru
dc.typeTextru
dc.citation.spage050203ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartВ результате были обнаружены связанные параметры, которые можно группировать в факторы, которые имеют разную степень значимости. Статистическая значимость факторов определялась по коэффициентам корреляции Пирсона и ошибке выборки. В итоге модель экологического фактора конкурентоспособности МО примет вид: SbItEpOtPr YnAsToVpКpEF   109876 54321 , где  - коэффициент значимости группы фа...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050203.pdf865.67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.